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剖析著陸頁「landing page」的數據能說明哪些問題?

來源:本站 日期:2013-8-12

  若何通過數據監測驗證著陸頁的作用
「1」著陸頁的熱力求 熱力求當前能夠在baidu計算以及Google Analytics中能夠計算出來。著陸頁的熱力求能夠闡明用戶的點擊行為習氣,能夠協助描繪師在描繪著陸頁的時分,忖量在整個的用戶點擊行為中,能夠總結出用戶習氣在什么地方點擊,從而重要的產品內容、在線客服等放到這里。這點對于電商企業十分重要。以自身之前的電商工作經驗,咱們會在用戶點擊最多的區域參加少许采辦的連接,效用試不爽。不时的狀況是消費者的采辦抱负是须要受到影響的,某種含義上來說是對出售的推進。
「2」、均勻停留時刻、跳出率等數據
頁面的停留時刻能夠反映出兩個信息,一是用戶體驗太差或者是內容不合用戶口味,一種是用戶在短時刻內選擇到了合適的產品,所以,当前的停留時刻排除退出率的數據。,單個看停留時刻的含義并不大,是要結合跳出率、咨詢量「假若有目前客服的話」等其他網站數據。
在這里值得一提的是,我從前花去比照網站WEB日记的流量數據與其他的數據計算的流量數據差别,發現類CNZZ、baidu計算這種常用的計算工具數據計算的結果不同很大,即是說許多用戶的流量數據因為種種緣由并未被抓取到。咱們之前有一家付費的數據計算的供貨商,他們的跳出率的計算主意很,是根據用戶的均勻停留時離用戶是跳出仍是繼續拜訪的。細心一想對,你信任你網站的跳出率準確嗎?假若你的站運用不能的計算工具,能夠花時刻比照一下,你會發現許多風趣的工作,日后在總結极少事例出來考究一下。
(3)網站的轉化率數據
這點十分重要,任何一個企業必要看ROI的。但是這是一個十分風趣的話題,為何這么說呢,以下以電子商務職業來做少少剖析。
若是你是一個電商企業,那么監測Landing Page的轉化率狀況勢分幾個數據來獨自監測
購物車轉化率 能夠理解購物車的轉化狀況
結算頁轉化率 從購物車結算,這中心丟失了几许用戶
ORDER頁轉化率 從結算頁面到下單成功,有几何用戶丟失
以上幾種流程是當前國內的電商通用的,假设你看結尾的ORDER「結尾下單用戶」的轉化數據,顯然是不太合適的。電商的購物流程長,這也是大多數電商導致訂單減少的重要緣由。你的購物站有哪些流程,是不是從購物車-」結算頁-」用戶登錄-」-」填寫購物信息-」結尾下?主流的網店措施如shopex、ecshop等是如许。云云繁瑣的流量,假使你是消費者,你覺得采辦的概率有多大?
說說我的閱歷。之前有段時刻公司的訂單量降低了50%,因為咱們上線了新的著陸頁。這個問題十分嚴峻,公司十分重視。的排查新的著陸頁的時分,無論從內容到美術描繪不錯「要理解這是通過了几许個會議總結出來的作用不會差」,那么問題出在哪里了呢?通過進一步的解析排查,總算找到了緣由。原來是出现在購物的連接這里。直接咱們的著陸頁的購物按鈕是直接跳轉到結算頁的,此刻是跳到購物車,加上后來的用戶登錄與購物信息填寫很大程度上添加了購物流程,之后康復之后訂單的量康復了。
在此一下怎样優化網站的購物流程:
添加社會化登錄接口如QQ登錄、微博登錄等,除去繁瑣的用戶注冊流程。
優化收獲信息,能用到的只要電話、收獲地址,許多購物網站的郵編、家庭電話等選項,會降低用戶體驗。
添加直接采辦的通道,省去用戶登錄的環節。
在描繪landing page的時分,采辦按鈕直接跳到結算頁或收貨人信息填寫版塊,許多人的購物習氣常常是的。
檢查步调是不是犯錯,最规范的是用戶結算頁面,之后登錄后直接跳到網站主頁,購物車里的內容沒了,這種問題在許多大型的購物網站上存在,很大步骤上傷害了用戶體驗。
事實上,關于Landing Page的數據計算含義和手法還有許多,以来做進一步的分析。

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